2015年，美国总统奥巴马实施医疗改革，在他的计划中，2016年拨出约2亿美元用于“精准医疗”的研究。此后，中国也提出了自己的计划，在2030年前，我国将在精准医疗领域投入600亿元。这才真正让公众了解到“精准医疗”已经走进了现实。
而实际上，精准医疗的历史可以追溯到上个世纪90年代，中科院基因研究所教授于军告诉笔者，“真正人类基因组计划是1990年开始的，真正测序是1993年才开始，十年的思想准备，一代人的努力才让精准医学有了落地成为精准医疗的可能。”
奥巴马的精准医疗计划，则像是一个信号，将精准医疗变成了社会化和生态化的东西。于军就提到，2亿美金差不多只能支撑400人一年的研究费用，它的意义在于让很多的科技企业参与其中，形成一个生态，共同去推动精准医疗的发展。
今天的英特尔，正是其中重要的一员。
精准医疗进化:技术密集，数据共享
我们先来理解一下什么是“精准医疗”。简单说，精准医疗是根据病人特征“量体裁衣”,制定个性化的精确治疗方案。其实施过程的重要一步，便是联合最新的遗传检测技术，对病人的基因组、微生物组及其产物进行检测，以更深入、准确、全面地反映疾病的本质特征，直接“定位”疾病的准确缺陷，进而精准用药。
其实，精准医疗的概念并不新颖，但随着近年来大规模生物样本数据库，如人类基因组序列以及其他强大的医疗技术、计算工具、大数据的发展，这一曾被广泛接受的应用，才得到了显著的改善。现在所需要的仅是制定一个广泛的研究计划，用以鼓励接近精准医疗的创造性方法，并最终用它们来构建指导临床实践的基础。
在中国，精准医疗国家指南在今年3月发布，自此，精准医学无论从应用方向，商业规划，还是技术开发方面都有了地图可循。在“十三五”纲要草案中，“加速推动基因组学等生物技术大规模应用”也入选未来五年中国计划实施的100个重大工程及项目。精准医疗是数据驱动的科学，离不开对海量的基因组、影像学、临床数据的分析和处理。一个人的数据搜集和分析过程即可能产生TB级数据，精准医疗的充分实施将涉及对成千上万人群数据的整合分析。这需要科技界、生命科学及医疗学界的协作创新和融合发展。
所以，我们不难看出精准医疗的几个特点，第一是数据密集型，大数据的发展给了精准医疗无限的可能性。第二是技术密集型，从检测到治疗，都围绕着技术。第三是开放融合，分享协作。它将有助于跨越藩篱，促进传统的闭合研究系统开放，促进学科的合作与转化，一家公司是不可能做完所有精准医疗的链条的。
这也是英特尔这样的科技企业希望通过建立面向精准医疗，科技创新的生态体系的初衷。在6月7日，主题为“精准医疗时代的协作创新”的英特尔生命科学信息技术论坛在北京召开，这不是英特尔第一次牵头为精准医疗站台，也绝不会是最后一次。
在最好的时代 英特尔要扮演何种角色？
对于精准医疗，于军有这样的观点：精准医学是一门学科，它早就产生了，一般来讲一门学科要几十年的时间，而精准医疗则是具体的临床和解决方案。这显然就是精准医疗最好的时代。
为什么精准医疗会在近几年才开始被广泛认知和利用起来？云计算和大数据的发展，功不可没。云计算的普及让计算的成本不断降低，这才有了大数据的用武之地，而精准医疗恰恰是数据密集的项目，比如基因测序就是依靠大量的数据采集和分析。
英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭
从这个角度看，英特尔在计算和在云方面的技术能力，就成为了英特尔推动精准医疗的角色定位。英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭说：“英特尔致力于驱动云计算以及日益智能互联的世界，充分发挥从云到端的技术领先性，为精准医疗注入计算优势。我们期待凭借与本地产业伙伴结成的创新共同体，能够加速精准医疗在中国的落地，让更多人获得更加个性化、精准、高效的医疗健康服务。”
回头来看，英特尔携手合作伙伴推出的“英特尔精准医疗伙伴计划（Intel BioIT Partners）”，正是紧扣精准医疗需要共建和共享的大趋势。就如英特尔公司生命科学事业部总经理Ketan Panrajape在采访中所说，“英特尔主要是提供计算性的基础技术，这是一直以来我们与所有合作伙伴合作的基础。”
英特尔公司生命科学事业部总经理Ketan Panrajape
北京荣之联科技股份有限公司北区总经理张通的态度，也可以证明这一点，“英特尔、诺禾致源、荣之联、香港大学，我们在精准医疗行业大家有共同的认识和目标，所以促成了我们在一起的合作。”
因为，精准医疗是个系统工程，它的难点在于如何把科研的成果转化为临床。就如香港大学教授林德华所说，怎么样让医生把序列型的数据变成治疗方案，这不是一家公司能够完全解决的，比如东西方人群的基因数据库一定是不同的，我们也需要本土化的软件和数据来找到答案。
北京诺禾致源生物信息科技有限公司信息部负责人吴俊认为：“测序技术的进步确实为精准医疗的发展带来了变革。在其他方面，我们也需要加速相应软件的发展，以及制定统一的标准和方案，这样才能实现更顺畅的运转。”
在这个过程中，我们看到英特尔要扮演的其实是一种“粘合剂”的角色，它提供平台，提供技术支持，提供专业的服务，支持着该领域的解决方案创新，让精准医疗在中国实现自然的生长，最终落地。
精准医疗落地 还有哪些关键点
毫无疑问，精准医疗是公认的方向，但距离精准医疗的真正落地，其实还有很多路要走。
首先，还需要更多的科技公司和创新的平台，能够让科研和项目，学科和临床产生交流，形成互动，开放才是硬道理。
以“英特尔精准医疗伙伴计划”为例，这其实就是英特尔中国发起的非盈利性开放式合作创新交流平台，面向所有对精准医疗行业及其计算创新有兴趣的单位团体，其宗旨是根据中国的市场特点和需求，引进、学习和推广精准医疗行业计算相关的技术、方法、标准、案例，促进精准医疗计算领域的方案创新、信息交换和行业交流，推动中国精准医疗行业市场健康发展，提高中国精准医疗本土计算创新和信息化水平。
其次，就是产业链各方的协作，共同推进计算技术在生命科学和医疗领域的创新和应用。比如，英特尔公司已经与上海交通大学、上海市儿童医院，香港大学，北京诺禾致源生物信息科技有限公司，以及北京荣之联科技股份有限公司签署战略合作备忘录，合力推动精准诊断、疾病预防等创新服务的落地和实践。
其实，早在去年，英特尔就与华大基因、阿里云在第十届国际基因组学大会上签署战略合作备忘录，宣布启动精准医疗开放云平台的共建工作。同时在整个2015年，英特尔都在软硬件和技术支持的层面，对精准医疗的各个层面进行帮助。近期，华大基因还和英特尔共同成立了华大基因-英特尔BT&IT联合实验室。
最后，需要设定明确的目标。比如英特尔就明确提出，要在2020年实现24小时之内完成包括基因序列检测、数据分析、疾病诊断，以及制定个性化治疗方案在内的精准医疗的主要过程，并进而让精准医疗早日惠及大众，这将是英特尔在精准医疗领域持续努力的方向。
总结来看，英特尔的专长还是在计算，在云和数据中心，所以英特尔的定位就是通过协作，并驱动生物信息技术与云计算、数据分析等先进信息技术的融合，来实现精准医疗的最终落地。
